קהל היעד לא היה מוגדר במדויק, ולכן המודעות הגיעו גם למשתמשים שלא מתעניינים — מה שייקר את העלות לפנייה. כיוון שהתקציב התפזר על קהל רחב ולא מסונן במקום על האנשים הנכונים, התוצאות נשארו מפוזרות ובלתי צפויות. בנוסף, לא נעשה מעקב ברור אחרי אילו מודעות עובדות ואילו שורפות תקציב, ולכן לא היה בסיס אמין לאופטימיזציה. האתגר המרכזי היה לראות לאן התקציב דולף, ולהפוך את הפרסום מחשיפה אקראית לתוצאה מנוהלת.

בשלב הראשון, ביקורת מלאה חשפה לאן התקציב דולף, אילו מודעות יוצרות ערך ואילו רצות לשווא. על בסיס התמונה הזאת בנינו טירגוט מדויק, כך שהמסרים הגיעו לקהל שבאמת מתעניין ולא התבזבזו על קהל אדיש. כדי ללמוד אילו מסרים ואילו ויז'ואלים עובדים הכי טוב, הרצנו בדיקות A/B באופן עקבי וקיבלנו החלטות על סמך נתונים אמיתיים ולא ניחושים. את כל התהליך ליווה דיווח שקוף, כך שהמותג יכול היה לראות בכל רגע לאן הלך כל מנאט ומה הוא הניב.

בזכות העבודה השיטתית הזאת, הוצאות הפרסום עברו אופטימיזציה של 5×, ואותו תקציב התחיל לייצר הרבה יותר ערך מבעבר. הפרסום הפסיק להיות הוצאה עם תוצאה לא מדודה והפך להשקעה צפויה שאפשר לעקוב אחריה. מאחר שהמותג ראה מה כל קמפיין מחזיר, ההחלטות להמשך נעשו בטוחות ומבוססות יותר. עבור Advertol, הפרויקט אישר מחדש את היכולת להפוך הוצאות פרסום מפוזרות למערכת שקופה, מדידה ומכוונת תוצאות.